Hoeveel elektriciteit heeft een datacenter eigenlijk nodig?
"Geef me een gratis eendaagse rondleiding door de hutongs van Peking, zonder terug te hoeven rijden."
"Verwijder de voorbijgangers uit deze foto, houd het natuurlijk."
"Vervang de gestoofde eend in de video van de reddingsactie van de vos in het besneeuwde berggebied door gezouten eend."
Welke van deze AI-suggesties zou meer elektriciteit verbruiken?
Enkele jaren geleden lag de stroombehoefte (capaciteitsvereiste) van een enkel datacenter vaak in de orde van tientallen megawatt (MW). Door de groeiende vraag naar rekenkracht voor AI is de stroomvraag van datacenters echter blijven stijgen. Volgens een rapport van het Internationaal Energieagentschap (IEA) bedroeg het wereldwijde elektriciteitsverbruik van datacenters in 2024 ongeveer 415 terawattuur (TWh) en zou dit in 2030 kunnen oplopen tot ongeveer 945 terawattuur (TWh) (dit is echter onzeker, afhankelijk van het scenario).
Ter vergelijking: de jaarlijkse energieproductie van de Drie Kloven-dam bedroeg in 2025 ongeveer 95,715 miljard kilowattuur (95,715 terawattuur). Het elektriciteitsverbruik van wereldwijde datacenters is dus gelijk aan ongeveer vier keer de jaarlijkse energieproductie van de Drie Kloven-dam.
Terugkomend op de oorspronkelijke vraag: het energieverbruik van een enkele AI-aanvraag heeft geen vaste waarde en wordt beïnvloed door vele factoren, zoals modelgrootte, uitvoerlengte, inferentieketen, gelijktijdigheid, hardware en datacenter. De algemene trends zijn:
Platte tekst, korte uitvoer en minder inferentiestappen zijn over het algemeen energiezuiniger. Complexe inferentie, dialogen met meerdere beurten en lange uitvoer verhogen de rekenlast aanzienlijk.
Het genereren van complexe afbeeldingen vergt over het algemeen meer rekenkracht dan het genereren van platte tekst.
Taken zoals het genereren van video's en het bewerken van lange video's leiden vaak tot de grootste toename in energieverbruik.
Energieplanning moet worden afgestemd op de bouw van AI-datacenters.
Traditionele energieplanning werkt vaak met een tijdshorizon van tientallen jaren; de ontwikkelingscyclus van hyperscale datacenters is echter veel korter, waardoor een strikte afstemming tussen energievoorziening en marktbehoeften noodzakelijk is. Veelvoorkomende praktische beperkingen bij de implementatie zijn onder andere:
De bouw van een datacenter kan jaren duren, en dan hebben we het nog niet eens over de tijd die nodig is om de nieuwe stroomvoorzieningen in gebruik te nemen.
Nieuwe gasgestookte elektriciteitscentrales zijn vaak onderhevig aan beperkingen zoals vergunningen, brandstof- en pijpleidingvoorwaarden, waardoor de inbedrijfstellingscyclus wel 8 tot 10 jaar kan duren. De levertijd voor cruciale apparatuur zoals grote transformatoren, stroomonderbrekers, turbines en geprefabriceerde onderstations is lang en vereist vaak planning jaren van tevoren.
Vanuit het perspectief van de energiesector kunnen kapitaal en een gevoel van urgentie de fysieke bouw en de regelgevingsprocessen niet omzeilen. Daarom moeten beide partijen hun strategieën aanpassen: datacenters moeten hun werkelijke vraag eerder kenbaar maken, en energiebedrijven/nutsbedrijven moeten eerder ingrijpen in de stroomvoorzieningsoplossingen en de ontwerpkeuze om discrepanties en herhalingen in het plannings- en implementatieproces te verminderen.
Extreem weer verhoogt de vraag naar elektriciteit.
Extreem weer komt de laatste jaren steeds vaker voor. Zelfs nog voordat de volledige belasting van datacenters wordt meegerekend, stelt extreem weer het elektriciteitsnet al voortdurend op de proef.
De vraag naar koeling in woningen neemt sterk toe, waardoor systemen onder hoge druk moeilijke keuzes moeten maken bij de planning. Met de groei van hyperscale datacenters zal, zonder zorgvuldige integratie, de betrouwbaarheid van de systemen verder onder druk komen te staan. Er vinden ook discussies plaats over regelgeving en wetgeving met betrekking tot de vraag of er in noodsituaties verplichte vermindering van de belasting moet worden opgelegd aan grote industriële gebruikers zoals datacenters, om prioriteit te geven aan levensreddende systemen. Dit betekent dat energiebedrijven institutionele en technologische afspraken moeten maken met een "reduceerbare capaciteit", waarbij ze tegelijkertijd contracten, klantrelaties en langetermijnpartnerschappen in evenwicht moeten houden.
Gezien de verwachte toename van de vraag, hebben elektriciteitsnetten en datacenters behoefte aan een "snellere en stabielere" infrastructuur.
Naarmate de energiebehoefte van datacenters en AI blijft stijgen, moeten energiebedrijven een steeds delicatere balans vinden tussen uitbreiding en betrouwbaarheid.
Tijdens dit proces,Belden HirschmannDe connectiviteits- en netwerkmogelijkheden van het bedrijf kunnen kritieke scenario's in datacenters en de energiesector ondersteunen, waaronder betrouwbare verbindingen met kritieke energiebronnen en -distributie, industriële netwerkcommunicatie en data-acquisitie, en visualisatie- en beheermogelijkheden voor operationele processen en onderhoud. Dit helpt klanten de inzetbaarheid, onderhoudbaarheid en operationele beveiliging tijdens uitbreidingen te verbeteren.
Nieuwsbron: Officieel WeChat-account van Belden Hessmann
Geciteerde bron: Energie en AI - Analyse - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Bulletin van het Drieklovenproject 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Geplaatst op: 10 augustus 2026